Dataset "maladies de la vigne"

Ce dataset a été crée en 2022 à partir de raisins fraîchement cueillis présentant (ou pas) des maladies.
Les mesures ont utilisé un capteur permettant de quantifier des éléments volatiles (VOX) par une méthode indirecte (plus de volatiles, plus petite sera la résistance mesurée par le capteur lors du passage d'un courant électrique).

Afin de créer une "signature" des maladies, chaque mesure comprend la valeur de résistance lorsque le capteur est chauffé à différentes températures (allant de 200 à 400°C). En effet, les composés volatiles réagissent différemment selon la température appliquée.

Pour ces mesures, nous avons considéré plusieurs combinaisons de cépages de raisin, maladies, matériel du récipient et temps d'exposition (ou plutôt, temps de "cuvage" dans un récipient fermé). De plus, 15 mesures sont effectuées pour chaque échantillon.

cépages de raisin : chardonnay et pinot
maladies : pourriture, oïdium (et aussi des raisins sains)
récipients : becher en verre, plastique (et aussi des tests sans raisin "à l'air libre")
exposition : pour les valeurs allant de de 5 minutes à plusieurs heures, le raisin est déposé dans le récipient, fermé et la mesure n'est faite qu'après un nombre donné de minutes ; pour les cas "air libre", la valeur est 0 (zéro). Finalement, la valeur -1.0 est indiqué dans les cas où ce temps n'a pas été noté par l'opérateur (on peut supposer une mesure immédiate ou dans un court délai de temps)

Plusieurs actions sont possibles : faire la classification (détection de la maladie), étudier l'impact du type de récipient, estimer le le gain/perte de précision selon le temps d'exposition... Vous pouvez aussi essayer de trouver les "features" les plus représentatives et essayer de réduire le nombre de paramètres du modèle afin d'accélérer les mesures, ou bien vérifier combien de mesures sont nécessaires pour obtenir un bon score (la procédure actuelle prend plusieurs minutes par échantillon car on la répèt 15 fois).